张俊明
研究生导师基本情况表 |
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姓名 |
张俊明 |
性别 |
男 |
出生 年月 |
1981.09 |
专业技术 职 务 |
讲师 |
所在院系 |
信息工程学院 |
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最终学位或最后学历 （包括学校、专业、时间） |
博士研究生、同济大学、人工智能、2018.08 |
招生领域（方向） |
深度学习，机器学习，人体信号处理 |
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骨干教师简介 |
张俊明，男，硕士生导师， 毕业于同济大学电子与信息工程学院，人工智能专业，获工学博士学位。 在IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems、Computer Methods and Programs in Biomedicine、Neurocomputing等国际知名杂志发表多篇文章。黄淮学院信息工程工程学院教师，讲授人工智能，神经网络，深度学习等专业课程。国际期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，International Journal of Biomedical Science and Engineering等审稿人。拥有5项国家发明专利。主持并完成河南省重大专项“多参数睡眠呼吸检测系统研制及产业化”软件研发工作，主持河南省科技攻关一项，作为重要参与人参与“十二五” 睡眠医学工程项目，参与并完成多项市级项目。目前主要从事深度学习、机器学习和人体生理信号研究。拟承担人工智能、模式识别等方向研究生的培养任务。 |
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近五年代表性成果（限3项） |
成果名称 （获奖、论文、专著、专利、咨询报告等名称） |
获奖类别及等级，发表刊物、页码及引用次数，出版单位及总印数，专利类型及专利号 |
时间 |
署名情况 |
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A new method for automatic sleep stage classification |
IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems |
2017 |
第一作者 |
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Orthogonal convolutional neural networks for automatic sleep stage classification based on single-channel EEG |
Computer Methods and Programs in Biomedicine |
2020 |
第一作者 |
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Competition convolutional neural network for sleep stage classification |
Biomedical Signal Processing and Control |
2021 |
第一作者 |
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目前主持的行业应用背景较强的科研项目 （限3项） |
项目来源与项目类别 |
项目名称 |
起讫时间 |
到账经费 （万元） |
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河南省科技攻关 |
基于深度学习的睡眠障碍研究与应用（202102210127） |
2020.1.1—2021.12.1. |
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近五年主讲课程情况（限3门） |
时间 |
课程名称 |
学时 |
主要授课对象 |
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2020.2-2020.7 |
人工智能 |
32 |
本科生 |
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2020.9-2021.1 |
深度学习框架 |
32 |
本科生 |
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2021.2-2021.6 |
神经网络 |
64 |
本科生 |
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