报告题目：基于图像的人工智能跨学科应用研究

报告时间：2026年1月6日，星期二，下午15:30-18:30

报告地点：河南省智慧照明重点实验室303会议厅

报告人：孟林

报告人单位：立命馆大学

报告人简介：

孟林，教授、博士生导师，美国明尼苏达大学双城分校访问学者。研究涵盖了人工智能（AI），计算机体系结构、智能高性能计算（IHPC）、传统文化遗产保护、基于FPGA的加速器设计和物联网（IoT）等多个领域。主要包括AI模型架构的设计优化，应用于传统文化遗产的保护、医疗辅助诊断、工业领域的故障检测等。近五年获得了日本学术振兴会（JSPS），日本科学技术厅（JST），NEDO等多项目资助。在IEEE-TASE、IEEE-TITS、ACM-JOCCH、APIN、Information Fusion、Advanced Science、Neurocomputing、Heritage Science等国际期刊发表学术论文400余篇。在爱思唯尔（Elsevier）科学作者数据库中，连续三年排名前2% (2023，2024，2025)。目前，担任IoT J、BIROB、IJAMECHS、IJHMS等多个国际知名期刊的副编辑。

报告摘要：

人工智能（AI）已广泛应用于众多领域，并在未来发展中具有巨大潜力。人工智能在应对复杂挑战、推动各行业创新方面发挥着重要作用。我们致力于研发高性能的图像处理人工智能，以满足现有应用需求并为未来技术突破奠定基础。首先，我们提出了多种适用于资源受限边缘设备的 AI 模型压缩方法。这些方法能够在算力和能耗受限的环境（如物联网设备、自动化系统及实时监控系统）中高效部署 AI 模型。此外，我们的研究团队已在多个行业成功应用 AI，包括：

将 AI 与信息通信技术（ICT）结合，实现文化遗产的保护与数字化整理：

（1）融合 AI 与机器人技术，推动食品行业自动化；

（2）结合 AI 与生物工程，优化细胞分析技术；

（3）在工业环境中应用 AI 进行异常检测；

（4）探索 AI 在纳米无人机中的应用。

这些研究方向展现了高性能图像处理人工智能在多领域的适用性和潜在价值。

邀请单位：电子信息学院